Учебный центр Ассоциации «НП Совет рынка» приглашает принять участие с 04 по 05 февраля 2021 года в обучении: «Прогнозирование потребления и цен РСВ при помощи нейронных сетей в Python»

Программа

Решая задачи прогнозирования потребления и цен на электроэнергию в MS Excel, специалисты в определенный момент сталкиваются с невозможностью усложнить вычисления и, как следствие, не могут повысить качество прогнозов. Работа превращается в рутину, качество ее годами не улучшается.

Для повышения качества прогнозирования необходимо перейти на новый, более эффективный инструмент, что требует времени и громадных усилий на первом этапе. Семинар поможет специалистам в области прогнозирования сделать первые несколько шагов по разработке моделей прогнозирования в Python. Участники семинара сначала получат базовые тоеретические знания, а затем вместе с предподавателем напишут код в Python, который реализует нейронную сеть для прогнозирования потребления или цены РСВ. Исходные данные будут предоставлены преподавателем. Написанный код программы слушатели заберут с собой, чтобы позднее самостоятельно его усложнять.

На сегодняшний день Python - наиболее широко применяющийся язык программирования для разработки математических алгоритмов.

Какие полезные знания, навыки слушатели получат в результате обучения для решения этой проблемы

  1. знания о нейронных сетях
  2. знания о прогнозировании потребления или цен на электроэнергию при помощи нейронных сетей
  3. навыки написания кода в Python, основные конструкции языка
  4. навыки создания нейронных сетей при помощи стэка технологий Python/Keras/TensorFlow
  5. пример реализации нейронной сети при помощи Python/Keras/TensorFlow, код которого слушатели заберут с собой.

По окончании обучения выдается Удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

25.01.2021


Забыли пароль?

Данные по новому паролю, отправленны на указанную почту.